EyeDetect - это первая в мире технология ненавязчивого обнаружения лжи, которая точно обнаруживает обман за 30 минут, анализируя поведение глаз. Кроме того, это рентабельно, эффективно и безопасно.Задуманное впервые в 2002 году, это первое решение для обнаружения обмана по движению глаза. Те же ученые, которым приписывают внедрение машинного метода полиграфа в 1991 году, разработали EyeDetect. В сентябре 2013 года технология получила торговое название EyeDetect. Это новый способ для организаций управлять рисками и обеспечивать честность на рабочем месте, а для правоохранительных органов и правительств раскрывать обман. В конечном итоге это помогает защитить страны, корпорации и сообщества от коррупции, мошенничества и угроз. 
EyeDetect может похвастаться 86-процентной точностью при предварительном отборе кандидатов или периодическом отборе сотрудников. В исследовании преступлений мошенничества в Монтеррейском Институте технологий и высшего образования (Tecnológico de Monterrey) в Мексике, а также в исследовании, опубликованном в Журнале по экспериментальной психологии: Прикладная (сентябрь 2012 года) (Journal of Experimental Psychology: Applied (Sep. 2012), EyeDetect достиг 85-процентной точности. Но в более поздних полевых исследованиях команда ученых получила более высокие показатели точности. Каждый участник теста EyeDetect отвечает на вопросы, в то время как технология отслеживает поведение глаза, затем каждый получает показатель достоверности компании Converus. Те, кто набрал от 50 до 99,99 баллов, считаются теми, кто заслуживает доверия, а те, кто набрал менее 50 баллов, классифицируются как обманывающие. На каждые 100 испытуемых, кто вводит в заблуждение или 100 таких, которые заслуживают доверия, EyeDetect точно классифицирует 86 человек при отборочном тестировании и 90 - при диагностическом тестировании. Это также означает, что EyeDetect неточно классифицирует 14 из 100 человек при отборочном тестировании и 6 при диагностическом тестировании. Команда ученых Converus продолжает поиск путей повышения точности. Дополнительные полевые исследования помогут команде оптимизировать технологию для повышения общей точности. 
В 2002 году Джон К. Кирхер и его коллега Дуг Хакер(John C. Kircher and Doug Hacker), педагог-психолог с опытом работы в области психологии чтения, поехали в Сиэтл, чтобы подняться на Маунт-Рейнир. По пути они задавались вопросом, смогут ли движения глаз и размер зрачка при чтении и ответе на вопросы о преступлении раскрыть обман. Они спросили себя: «Повлияет ли изменение когнитивной нагрузки на глаз таким образом, чтобы мы могли зафиксировать эти изменения и быть настолько же точными, как и полиграф, в предположении, является ли кто-то обманщиком?». Таким образом, родилась идея теста на обнаружение обмана по движениям глаз (ODT), позже она получит маркировку как EyeDetect. В 2003 году профессора Кирхер и Хакер вместе с учеными-когнитивистами Энн Кук и Дэном Вольцем (Anne Cook and Dan Woltz) создали команду ученых компании Converus. Они начали совместную работу по созданию и проверке решения ODT для обнаружения обмана. Дэвид С. Раскин (David C. Raskin) присоединился к этой команде ученых в 2009 году. Следует отметить, что профессора Кирхер и Раскин являются всемирно известными и уважаемыми учеными в сообществе полиграфологов. Они часто консультируются и читают лекции по этому вопросу, а также дают рекомендации для сообщества полиграфологов, правительственных учреждений, законодательных органов и судов. Они впервые опубликовали исследование технологии полиграфа в 1970-х годах, а затем потратили 10 лет на разработку программного и аппаратного обеспечения для первой в мире компьютеризированной системы полиграфа, которую они выпустили на рынок в 1991 году. Они признали необходимость поиска новых методов обнаружения лжи, которые могли бы дополнить полиграф, потому что полиграф измеряет эмоциональный отклик, а не сокрытые знания. В апреле 2014 года, после более чем 10 лет доработки данной технологии, эти пятеро, преданных делу ученых, наконец, смогли увидеть результаты своей многолетней работы, когда EyeDetect был выпущен на рынок. 
В 2006 году, после того как группа ученых компании Converus завершила серьезное тестирование этой концепции мониторинга поведения глаз с целью обнаружения лжи, аспирант факультета психологии Университета в штате Юта, работающий с научной группой, опубликовал свои выводы. Диссертация Ошера (Osher) подтвердила документально первое лабораторное исследование, которое продемонстрировало эффективность тестирования на основе поведения глаз с целью обнаружения (ODT). Второе официальное научное исследование 2008 года подтвердило эффективность технологии ODT, и ее результаты были опубликованы в диссертации Уэбба (Webb) в августе того же года. В 2012 году были проведены полевые исследования. Результаты были рецензированы другими учеными и профессорами и опубликованы 30 апреля того же года в Журнале экспериментальной психологии: Прикладная. Начиная с выпуска первого продукта, научная группа продолжала проводить полевые исследования на разных языках. Результаты публикуются постоянно. 
EyeDetect использует статичный метод для анализа независимых данных глаза. Данные собираются и отслеживаются инфракрасной камерой, которая наблюдает за изменениями в поведении глаз во время сеанса вопросов и ответов с испытуемым. Тест проводится на компьютере. В результате анализа ответов испытуемого и данных поведения глаз получается «бинарный» результат, который и называется показателем достоверности Converus. Некоторыми из независимых переменных, используемых EyeDetect, являются расширение зрачка, точность ответа, время отклика, фиксация взгляда, частота морганий, поведение при чтении и другие переменные. Целью этого логистического регрессионного анализа различных независимых переменных является получение биологически обоснованного ответа для описания рассматриваемых двоичных (двух) характеристик: достоверность или ложь. Оценка, используемая EyeDetect, предназначена для «максимального увеличения вероятности» категоризации лжи или достоверности. Когда человек получает результат с показателем достоверности Converus от 1 до 49, он классифицируется как обманывающий. Когда человек набирает от 50 до 99 баллов, он классифицируется как заслуживающий доверия. И поскольку EyeDetect использует статистическую формулу, существует ряд показателей достоверности. Чем ближе показатель достоверности к 1, тем выше вероятность обмана. И наоборот, чем ближе балл к 99, вероятность доверия максимальна. Таким образом, если человек получает показатель достоверности Converus 51, 52, 53 и т.д., вероятность доверия минимальна. 
В октябре 2009 года была создана компания Credibility Assessment Technologies LLC (CAT), чтобы вывести на рынок новую технологию обнаружения лжи, основанную на тестирования на основе поведения глаз с целью обнаружения лжи (ODT). В сентябре 2013 года технология получила торговое название EyeDetect. 12 декабря 2013 года компания была официально переименована в Converus, Inc. Название Converus происходит от двух латинских слов: con (что означает «с») и verus (что означает «правда»). В настоящее время главный офис компании находится в городе Лихай, штат Юта, США. 
EyeDetect используется для предварительного отбора кандидатов на работу и проведения периодического отбора уже работающих сотрудников, а также может использоваться для диагностического тестирования по одной проблеме. Тесты могут проанализировать следующее: участие в краже, мошенничестве, отмывании денег, взятки, употребление наркотиков, кража личных данных, насильственные преступления и получение неуместных льгот на работе. EyeDetect может использоваться правительствами для проверки беженцев и соискателей на получение визы, особенно с целью выявления лиц, имеющих отношение к терроризму. Он также может быть использован для проверки лиц, находящихся под стражей, и лиц, совершивших преступления, а также других лиц, которые могут представлять угрозу для обществ. И это может быть использовано при проведении уголовных или гражданских расследований. 
Да, существуют тесты EyeDetect, используемые для обнаружения неверности. Есть тесты для мужчин и для женщин. Есть тесты, которые содержат вопросы о верности в браке, в партнерстве, для тех, кто помолвлен, или для тех, кто состоит в привилегированных отношениях. 
В США EyeDetect может использоваться для проверки или оценки сотрудников федеральных, штатных или местных органов власти. Это включает правоохранительные органы и органы национальной безопасности. Он также может быть использован для проведения расследований по уголовным или гражданским делам. 
За пределами США EyeDetect используется во всех типах организаций для отбора персонала перед приемом на работу, периодического или диагностического тестирования по одному вопросу. Тесты анализируют участие соискателя или сотрудника в краже, мошенничестве, отмывании денег, взятках, употреблении наркотиков, краже личных данных, насильственных преступлениях и получении неуместных льгот на работе. 
Любое вещество или лекарство, которые влияют на время реакции, движение глаз или расширение зрачка в целом, влияют на понимание, поведение глаз и когнитивную нагрузку. В этом случае результаты тестирования EyeDetect могут быть поставлены под сомнение. 
Такие условия, как наличие чрезмерного макияжа на глазах и некоторые виды очков (например, бифокальные или трифокальные), могут повлиять на способность человека пройти тест EyeDetect. Сначала испытуемый должен пройти простой процесс калибровки, чтобы гарантировать, что устройство отслеживающее поведение глаз может эффективно отслеживать глаза испытуемого. Плохая калибровка из-за этих условий может лишить человека права участвовать в тестировании. Кроме того, испытуемые должны иметь минимальные навыки чтения, чтобы быть кандидатом на участие в тестировании. EyeDetect включает в себя дополнительный тест на навыки чтения и понимания, чтобы определить минимальный уровень чтения. Существует множество состояний организма, которые могут влиять на расширение или сужение глаз таким образом, что это, в свою очередь, повлияет на результаты теста, включая любое нарушение, затрагивающее гипоталамус и ствол головного мозга, спинной мозг или вегетативные узлы. Кроме того, множественные системные атрофии, болезнь Паркинсона, сахарный диабет, рассеянный склероз, травмы головного или спинного мозга, а также состояния или заболевания, которые могут вызывать ортостатическую гипотензию, также могут повлиять на результаты теста. С физиологической точки зрения, любое состояние, которое отрицательно влияет на вегетативную нервную систему, может повлиять на результат теста EyeDetect. Вегетативная нервная система состоит из двух основных отделов: симпатическая и парасимпатическая. Несмотря на эти потенциальные риски, EyeDetect был использован для успешного тестирования экспертов, имеющих в анамнезе СДВГ, ПТСР и высокофункциональный синдром Аспергера. Распространяющиеся состояния: 
Симпатическая нервная система организма активируется в ответ на стресс, физические упражнения, воздействие тепла или холода, пониженное содержание глюкозы в крови и другие экологические проблемы. Ограниченный состояния: 
Парасимпатическая нервная система организма важна для переваривания и поглощения питательных веществ, замедления работы сердца во время сна, опорожнения мочевого пузыря и кишечника, а также некоторых половых функций. Парасимпатическая система суживает зрачок. Усталость может вызвать сужение зрачков, что затрудняет сканирование глаза. Усталость также может замедлить время реакции и влиять на понимание. 
EyeDetect предназначен для обнаружения лжи у людей. Если человек признается перед тестом EyeDetect, в проведении тестирования на обнаружение лжи больше нет необходимости. Если человек должен был пройти тест и правдиво ответить на вопросы, признав свою вину, он не продемонстрировал бы того же когнитивного изменения, которое проявляет виновный, пытающийся скрыть свою ложь. Поэтому нет необходимости проводить тест EyeDetect для человека, который сознался. 
EyeDetect предназначен для обнаружения лжи и обмана у людей. Виновный человек, который честно отвечает на вопросы о нарушении или преступлении, не будет демонстрировать те же когнитивные изменения, что и виновный человек, который пытается скрыть свою ложь. Если человек, например, правдиво реагирует на вопрос об употреблении наркотиков во время теста EyeDetect, он может демонстрировать или не проявлять когнитивные изменения. Теоретически, вы не можете предсказать заранее, провалит ли человек тест или пройдет успешно в каждом отдельном сценарии. 
Читая серию вопросов на компьютере, EyeDetect анализирует точность ответа испытуемого, время ответа, диаметр зрачка, поведение при чтении и частоту моргания. Результаты соответствуют гипотезе когнитивной нагрузки. 
Наблюдения включают следующее: 
• Виновные — по сравнению с невинными людьми, отвечая на простые тестовые утверждения, - допускают больше ошибок, требуют больше времени для ответа, делают больше фиксаций в тексте, имеют более длительное время чтения и более длительное время для повторного чтения. 
• Виновные моргают значительно реже, когда они обрабатывают утверждения, на которые ответили обманчиво, а не правдиво. 
• У виновных наблюдается большее увеличение диаметра зрачка при ложном ответе на утверждения, чем при правдивом ответе на утверждения. 
• Виновные быстрее отвечают, делают меньше фиксаций и тратят меньше времени на чтение и чтение утверждений о совершенном ими преступлении, чем утверждения о другом преступлении или нейтральные утверждения. 
Проще говоря, увеличение когнитивной нагрузки обусловлено отменой задания и используется для разграничения между ложными и неложными ответами. Это заметнее, когда люди, которые обманывают, отвечают на сложные утверждения. Ложь требует не только мотивации, но и усилия. 
Каждый тест состоит из инструкций перед тестом, практического теста и различных серий вопросов о соответствующих проблемах и нейтральных вопросов, а также некоторых простых математических вопросов. Вопросы повторяются в случайном порядке. Некоторые тесты на полиграфе затрагивают много актуальных проблем во время одного тестирования. Каков уровень точности такого рода тестов на полиграфе? Проще говоря, тесты на полиграфе, которые охватывают несколько проблем (не связанных с конкретным инцидентом), могут показать существенно сниженную точность и эффективность. Риск ошибки возрастает по мере того, как тест предполагает анализ ряда проблем, на которые можно независимо правдиво или ложно ответить. Такие тесты противоречивы, когда человек правдив в отношении одних соответствующих вопросов и отвечает ложно на другие. Полевое исследование, проведенное для Разведки и Контрразведки США (Источник: Раскин, Кирхер, Хонц и Горовиц (Raskin, Kircher, Honts, & Horowitz), 1988 год), показало, что точность снижается, когда испытуемый отвечает на один или несколько вопросов правдиво и на один или несколько ложно в тестах с несколькими проблемами. Эти данные противоречат проведению проверки на детекторе лжи, которая охватывает целый ряд проблем, таких как употребление наркотиков, кража, взяточничество или другая преступная деятельность и т.д. В приведенном выше полевом исследовании рассматривались лица, которые были правдивыми или вводили в заблуждение по всем соответствующим вопросам по сравнению с теми, в которых человек ответил правдиво, по меньшей мере, на один соответствующий вопрос и ложно, по крайней мере, на один из других соответствующих вопросов. По этим темам почти половина результатов были неубедительными (49%), и только 74,5% решений были правильными. Американская ассоциация полиграфологов (AПA) цитирует исследование, в котором указывается уровень точности до 93%. Это исследование было основано на тестах на детекторе лжи, проведенных для «диагностических исследований по конкретным событиям, используемых для доказательных целей». Другими словами, в этом исследовании приводятся данные из тестов по конкретным событиям, которые являются частью интервью, на основе фактических данных; другими словами, они связаны с одним событием с различными конкретными вопросами, которые, в свою очередь, связаны с этим событием. EyeDetect использует три тестовых формата: (1) тест на соответствующее сравнение (ТСС/RCT), которая охватывает две не связанные между собой проблемы и используется в основном при отборе соискателей, (2) тест 4R, который охватывает четыре не связанные с этим вопросы и используется при отборе соискателей, и (3) заведомо ложный тест (ЗЛТ/DLC), который используется в первую очередь для диагностики, тестирования одной проблемы. Таким образом, тест EyeDetect определяет поведение человека по одному - четырем вопросам. Ответы по соответствующей проблеме сравниваются алгоритмом с ответами по второстепенной проблеме. Тест на полиграфе, который пытается определить поведение по множественным, потенциально не связанным с этим вопросам, является менее точным, поскольку в этом предварительном опросе на полиграфе испытуемому может быть задан вопрос об отдельных проблемах, по которым он/она может быть виновен по одним проблемам, и не виновен по другим. В этих случаях сравнивается слишком много потенциально не связанных проблем. Тестирование EyeDetect является точным на 86% при отборе соискателей из-за использования вопросов сравнения, связанных с двумя похожими, но, вероятно, не связанными между собой проблемами. Точность 90% при проведении тестов по одной проблеме. 
Каждая платформа EyeDetect поставляется с защищенным внешним жестким диском производства DataLocker. DataLocker зашифрован 256-битным AES и проверен FIPS 140-2. 
Все тестовые данные хранятся в DataLocker и могут быть доступны только пользователям, которые вводят ключ для разблокировки жесткого диска. Тестовые данные передаются в наш защищенный центр обработки данных с использованием уникального ключа для каждого клиента. После передачи данных в центр обработки данных они удаляются из DataLocker. Насколько защищена панель инструментов Converus, где в облаке хранятся результаты тестирования? Веб-приложение Панель инструментов Converus доступно только при двухфакторной аутентификации. Весь доступ к панели инструментов осуществляется через SSL. Только авторизованные пользователи учетной записи с соответствующими правами могут получить доступ к панели инструментов. 
Для хранения и обработки пользовательских данных, собранных во время тестирования, Converus использует автономные (не размещенные) серверы, которые принадлежат Converus и не принадлежат центру обработки данных. Доступ к этим серверам контролируется брандмауэром, а входящий веб-трафик отслеживается на наличие угроз. Все серверы размещены в скрытой, закрытой стойке в сертифицированном центре обработки данных SSAE 16/ISAE 3402. Доступ к центру обработки данных контролируется карточкой-ключом и биометрическими сканерами и контролируется круглосуточно. 
Да. Если организация желает защитить личность испытуемого в целях предоставления отчетов о результатах тестирования, во время регистрации перед прохождением теста, тестировщик предоставит идентификационный номер вместо имени. Кроме того, тестировщик может принять решение не фотографировать человека, проходящего тестирование. Таким образом, организация должна будет найти результаты теста для определенного человека на основе присвоенного идентификационного номера после того, как тест пройден, сохранен и получен результат. 
EyeDetect иногда используется для замены полиграфа и, во многих случаях, он используется как дополнение к полиграфу. На самом деле EyeDetect является идеальным дополнительным сервисом для компании полиграфа. Исследования показывают, что полиграф может быть очень точным при тестировании одной специфической проблемы (специфическая серия вопросов). В аналогичном диагностическом тестировании EyeDetect показал 90% точность при полевых испытаниях, что сравнимо с хорошим тестом на полиграфе. Тем не менее, исследования также показывают, что EyeDetect имеет сопоставимые уровни точности по сравнению с полиграфом при использовании для предварительного отбора сотрудников и их периодической оценке. Опубликованная средняя точность для EyeDetect составляет 86% при отборе соискателей. 
Тест на полиграфе обычно имеет две основных сферы применения: для допроса по конкретному инциденту, например, для использования полицией в расследованиях; и для проверок, таких как те, которые используются государственными органами. 
1) В США полиграф используется при расследовании уголовных преступлений для определения того, являются ли утверждения подозреваемых относительно конкретного преступления правдивыми или вводящими в заблуждение. Тест на полиграфе в этом случае является специфическим для данного случая. Есть два типа вопросов. Во-первых, тестировщик задает “соответствующие” вопросы, относящиеся к конкретному расследуемому делу, такому как «Вы ограбили Quik Mart 14 июня 2014 года?» Тестировщик также использует “сравнительные” вопросы (так называемые вероятные ложные вопросы), которые используются для установления реакции на намеренно расплывчатые или трудные вопросы, или являются вопросами, на которые невозможно правдиво ответить безоговорочным отрицательным ответом. Например, кто-то может спросить: «Вы когда-нибудь лгали кому-то из властей, когда вам было от 18 до 28 лет?» По окончании тестирования, полиграфолог сравнивает физиологические реакции с различными типами вопросов. Субъект, который бурно реагирует на соответствующие вопросы, считается обманывающим. Точность этого типа теста зависит от навыков проводящего тестирование. При оптимальных условиях точность вероятно ложных вопросов при расследовании определенных уголовных преступлений составляет примерно 90 процентов. (Источник: Специальная комиссия по полиграфическим технологиям Американской полиграфологической ассоциации (American Polygraph Association Ad Hoc Committee on Polygraph Techniques), 2011 год.) 2) Различные государственные учреждения США используют тест на полиграфе при отборе соискателей, проверке работников, лиц, совершивших преступления на сексуальной почве, и лиц, находящихся под стражей. В отличие от расследований уголовных преступлений, связанных с конкретными делами, соответствующие вопросы носят более общий характер, например: «За последние 90 дней вы употребляли какие-либо запрещенные наркотики?» Общность соответствующих вопросов при проверочных тестах считается желательной, поскольку тест охватывает широкий круг вопросов в диапазоне противоправного поведения, вызывающего обеспокоенность агентства. Тем не менее, общность соответствующих вопросов может внести двусмысленность в сознание испытуемого об их вине («Я не употреблял запрещенные наркотики в течение последних 90 дней, но я использовал их шесть месяцев назад, и я знаю, что это было неправильно»). Общность соответствующих вопросов также увеличивает их сходство с вопросами сравнения, которые намеренно расплывчаты и имеют широкий охват. 
Предполагается, что реакции на сравнительные и соответствующие вопросы более схожи по величине и меньше диагностируются в отборочных тестах, чем в тестах, касающихся конкретных случаев, что увеличивает риск ошибочных положительных и ложноотрицательных ошибок при принятии решений. В этих обстоятельствах точность полиграфа снижается до диапазона от 65 до 85 процентов. 
Полиграф чувствителен к изменениям уровня глюкокортикоидов (гормонов), которые инициируют химические реакции, такие как изменения дыхания, сердечного ритма и проводимости кожи (накопление влаги под кожей). Таким образом, полиграф анализирует физиологические изменения, когда находится под давлением допроса. Этот опрос предназначен для определения того, лжет ли человек или отвечает правдиво. EyeDetect анализирует изменения в размере зрачка и движениях глаз, которые отражают изменения в их мозговой активности, когда человек читает и отвечает на вопросы теста. 
Для полиграфа основной предпосылкой тестирования является то, что тот, кто лжет, будет демонстрировать более сильные эмоциональные реакции на вопросы по темам, по которым он вводит в заблуждение. Для EyeDetect основной предпосылкой тестирования является то, что тот, кто лжет, будет демонстрировать увеличение когнитивной нагрузки при опросе по темам, по которым он вводит в заблуждение. 
Если EyeDetect и полиграф используются вместе, вероятность ложноотрицательной ошибки значительно уменьшается. Примечание: ложное отрицание означает, что обманывающий относится к категории тех, кто говорит правду. 
EyeDetect в первую очередь анализирует когнитивные процессы, а полиграф в первую очередь анализирует эмоциональные реакции. Таким образом, два теста будут относительно независимыми и дадут дополнительную информацию о лжи человека. В случае виновности лиц оба теста нацелены на то, чтобы свести к минимуму ложные отрицания. При совместном использовании EyeDetect и полиграфа результаты могут достичь точности около 96,6%. Чтобы определить эту цифру, возьмите произведение вероятности ложноотрицательных ошибок для двух тестов. Например, если вероятность ложноотрицательной ошибки составляет 17% для EyeDetect и 20% для полиграфа, совместная вероятность того, что обманывающий кандидат выполнит оба теста, составит .17 X .20 = .034 или 3,4%. То есть точность составит 96,6%. 
Когда лжец продумывает историю, чтобы солгать, увеличивается когнитивная нагрузка или активность мозга. Если кто-то наделен способностью выдумать историю, не увеличивая нагрузку, то есть то, как мозг реагирует на этот процесс, тогда этот человек не будет выглядеть настолько обманывающим. Зрачки непроизвольно реагируют на увеличение когнитивной нагрузки, и поэтому EyeDetect продемонстрировал превосходный уровень точности по сравнению со всеми другими решениями для обнаружения лжи в данном секторе рынка, которые используются для предварительного отбора кандидатов на работу и проведения периодических оценок текущих сотрудников. 
Отсутствие вопросов вероятно ложного сравнения в тесте EyeDetect устраняет опасения о возможном совпадении между «соответствующими» и «сравнительными» вопросами (см. выше «Как обычно используется полиграф? Какова средняя точность для такого рода использований?»). Реакции на две группы «соответствующих» вопросов сравниваются, и каждая соответствующая проблема служит контролем для другой проблемы. Тест EyeDetect почти полностью автоматизирован и проводится компьютером. Следовательно, достоверность теста не зависит от навыков участия в собеседовании или их способности правильно интерпретировать физиологические отчеты. В отличие от полиграфа, тест EyeDetect не пытается показаться тестировщику правдивым. 
Тесты EyeDetect могут быть разработаны на любом языке, что позволяет проводить тестирование на родном языке тестируемого. Это устраняет необходимость в переводчике и предотвращает недопонимание языка. Тест EyeDetect не является навязчивым, как тест на полиграфе. Во время проведения тестирования на полиграфе, используются различные датчики, которые подключаются тестируемому, и некоторые могут вызвать дискомфорт. Для EyeDetect, поскольку удаленный ай-трекер регистрирует на поведение глаза во время теста, к тестируемому не подключаются датчики. Тестирование EyeDetect занимает от 15 до 30 минут в зависимости от используемого формата, а результаты генерируются менее чем за 5 минут. Напротив, проверка на полиграфе может занять 2-4 часа. Организация может провести до шести тестов EyeDetect за то время, которое необходимо для проведения одного теста на полиграфе. Примечание: EyeDetect имеет ограничение, которое не является проблемой для тестов на полиграфе, тестируемый должен владеть навыками чтения. 
Исследование, проведенное в Массачусетском университете, показало, что 60 процентов людей заявляют, что они не могли вести 10-минутный разговор, не солгав хотя бы один раз. Британское исследование показало, что мужчины лгут вдвое больше женщин. (Источник: http://www.today.com/health/how-one-lie-can-ruin-your-whole-day-1D80224805#
На самом деле, чем больше вы склонны лгать, тем больше вам приходится придумывать детали и события, чтобы создать прикрытие. Ложь порождает еще большую ложь. Исследования показывают, что сопутствующий этому стресс может быть вредным и даже утомительным. Чем дольше человек пытается «нарисовать правдивую картинку», тем больше ощущается стресс и напряжение. Этот дискомфорт может привести к более серьезным последствиям в будущем. Исследование, проведенное в Колумбийском университете, показывает, что у людей, испытывающих стресс, вероятность возникновения сердечных приступов на 27 процентов выше, чем у тех, кто меньше переживает. Стэндфордские ученые провели исследование, чтобы проанализировать влияние лжи на группу участников. Осознание нечестных поступков приводило к тому, что при выполнении физических задач, таких как тренировка или помощь кому-либо, чувствовали себя еще больше утомленными. Кроме того, обманывающие участники предположили, что это сравнимо с ощущением того, когда холмы кажутся круче, а расстояния дальше. Мысли о лжи могут активировать части вашего мозга, связанные с восприятием и зрением, точно так же, как когда вы физически перезагружены. Это может привести к физическому перенапряжению, истощению и стрессу. Следовательно, чем больше ложь, с которой вы имеете дело, тем тяжелее давление, которое ощущаете. Исследователи из Нотр-Дама обнаружили, что тестируемые, которым было прямо сказано говорить только правду, сообщали, что они лгали реже, и сообщали об улучшении взаимоотношений, улучшении сна и уменьшении напряжения, а также о снижении головных болей и болей в горле. 
Источник: http://www.today.com/health/how-one-lie-can-ruin-your-whole-day-1D80224805# 
Существует много способов обмана. В основе этих методов лежит намерение солгать. Некоторые лгут, чтобы защитить, - лгут, чтобы защитить лжеца от предполагаемой опасности. Одни, чтобы быть героями - лгут, чтобы защитить других от опасности. Другие лгут в игровой манере - лгут, чтобы придать выразительность истории. Для других речь идет об эго - ложь, чтобы помочь лжецу преодолеть смущение. По мере того, как поступки становятся сомнительнее, некоторые лгут ради выгодных целей - лгут, чтобы принести пользу лжецу, или быть злыми - лгать, чтобы причинять боль другим. 
Исследования показывают, что электроэнцефалограмма и фМРТ могут получить точность результатов в 87%. Однако оба теста являются навязчивыми (тестируемый полностью подключен к медицинским аппаратам или находится в большой трубе). Оба метода очень дорогие, требуют использование дорогостоящего оборудования и углубленной подготовки экспертов. По этим причинам ни одно из них не является целесообразным решением для обнаружения лжи для больших групп людей, например, при проверке перед приемом на работу. 
Исследования показывают, что при изобличении лжецов среди людей показатель точности составляет 54%. Источник: Бонд и ДеПаоло (Bond & DePaulo), 2006 год. Если это правда, вы получите те же результаты случайным образом или, другими словами, это можно сравнить с подбрасыванием монеты. Поведения, такие как неприятие взгляда, прикосновение к телу или лицу или прикрытие глаз или рта во время разговора, не были признаны надежными индикаторами обмана. 
Тесты на профессиональную пригодность определяют, способен ли человек выполнять ту или иную работу. Другими словами, может ли кандидат выполнять работу? Предположение, что кто-то сделает работу, является риском. Предположение, что кто-то будет лгать, обманывать или красть, также является проблемой. Предпосылка EyeDetect заключается в том, что это указывает на недавнее, прошлое поведение. Работодатель может определить, как использовать эту информацию при сотрудничестве с работником. Личностные тесты пытаются определить, подходит ли данный род деятельности исходя из поведенческого аспекта. Проблема личностных тестов состоит в том, что нет правильных или неправильных ответов. Тест будет оценивать доминирующие черты характера человека: альтруизм, невротизм, эгоизм, психопатию, интроверсию и т.д. или другие качества. Некоторые личностные тесты пытаются оценить готовность человека притворяться хорошим. Личностные тесты на профессиональную пригодность пытаются определить стиль взаимодействия человека и поведенческие тенденции. Они пытаются оценить аспекты личности, которые остаются относительно стабильными на протяжении всей жизни. Они также пытаются предположить будущее поведение. Тесты на честность оценивают вероятность того, что сотрудник будет вести себя нечестно. Это попытка предсказать будущее поведение. В «открытом» тесте на целостность обсуждаются преступное поведение в прошлом и отношение к честности, употреблению наркотиков, воровству и непродуктивному поведению. Если человек абсолютно честен, этот тест может быть очень ценным. Люди, которые лгут, не могут быть откровенными в своих ответах. В одном известном исследовании под названием «Использование тестов на благонадежность для проверки перед приемом на работу» (“The Use of Integrity Tests for Pre-employment Screening”) рассматривается достоверность тестов на благонадежность. Исследование было опубликовано Управлением по оценке технологий (OTA) Конгресса США. Далее вы можете найти некоторые интересующие подробности: 
Изучение краж на рабочем месте Результаты 5 исследований, посвященных кражам на рабочем месте, показали, что тесты на честность неверно классифицировали нечестных людей как честных в не меньше, чем 1-6% случаев. Тесты также неверно классифицировали честных людей как нечестных в 73 до 97% случаев. Таким образом, работники были неправильно классифицированы в диапазоне от 18% и 64% случаев. (стр. 10-11) Исследования непродуктивного поведения на рабочем месте 
Результаты 3 исследований по непродуктивному поведению показали, что тесты на благонадежность ошибочно классифицировали непродуктивных людей как продуктивных в диапазоне от 18 до 29% случаев. Два из этих исследований также неправильно классифицировали продуктивных людей как непродуктивных в 22–29% случаев. (стр. 11) Честность преследуют неудачи 
Другое исследование показало, что от 30% до 60% всех соискателей «не пройдут» тест на честность (классифицируется как нечестный). Там окажется значительный процент честных людей, которым отказали. (стр. 12) Насколько эффективна оценка голосового ударения как формы обнаружения лжи? 
Этот тип теста основан на предположении о том, что мышцы голосового аппарата напрягаются или ослабляются, что изменяет звук голоса. Анализируются небольшие непроизвольные частотные модуляции в голосе в состоянии стресса (т.е. лжи). Исследования показывают, что этот тип тестов работает на уровне вероятности или немного выше (точность 50-65%). Это означает, что это скорее похоже на подбрасывание монеты. Источник: Журнал по криминалистике, 53(1), 183-193, Холлиен и Харнсбургер (Hollien и Harnsberger) (2008 год). 
IdentityDetect - это система, основанная на веб-приложениях и мобильных приложениях, которая помогает вам убедиться, что люди действительно являются теми, за кого себявыдают. 
Лабораторные исследования, проведенные учеными в Университете Падуи, Италия, подтвержденные полевыми исследованиями, проводимыми Converus, Inc., утверждают, что точность IdentityDetect составляет 90%. Какие отрасли или типы компаний чаще всего используют IdentityDetect? 
Любая отрасль, заинтересованная в проверке личности своих клиентов, выиграет от использования IdentityDetect. Первоначальный интерес к финансовым услугам и иммиграции очень велик, но мы также видим приложение для IdentityDetect в отборочных тестах при приеме на работу, аренде недвижимости, аренде жилья для отпуска и на сайтах знакомств. Какова основная структура или процесс для оценивания результатов IdentityDetect? 
IdentityDetect использует различные модели оценивания в зависимости от конкретных бизнес требований. Как правило, оценивание является закрытым, выполняется в веб-браузере или мобильном приложении и требует от пользователя заполнить форму или ответить на несколько вопросов «да/нет». Инструкции включены в тест, если это необходимо. Оценки обрабатываются мгновенно, а результаты доступны обычно в течение нескольких секунд. Оцениваемый пользователь обычно не показывает результаты. Есть ли пакет средств разработки программного обеспечения (SDK) для IdentityDetect? 
Да. IdentityDetect предлагает пакет средств разработки программного обеспечения (SDK) для использования пользователями. Используя интерфейс REST, все запросы и ответы обрабатываются через HTTPS с использованием JSON, что позволяет организациям обеспечить интеграцию с языком программирования по своему выбору. Для разработки мобильных приложений SDK включает в себя готовые библиотеки для оптимизации процесса интеграции. Могу ли я использовать IdentityDetect как часть моего приложения? 
Да. IdentityDetect предназначается для встраивания в существующие веб-приложения и мобильные приложения. В зависимости от ваших потребностей, вы можете выполнить простые настройки портала оценивания или пользовательские настройки в вашем приложении. 
EyeDetect анализирует изменения в глазах и другое поведение. IdentityDetect анализирует изменения в двигательной нервной системе. EyeDetect требует специальной инфракрасной камеры слежения за глазами высокой четкости и специального программного обеспечения. IdentityDetect требует браузер или приложение и доступ в Интернет. EyeDetect имеет многочисленные рецензированные исследования по использованию данной технологии. IdentityDetect является более новым и насчитывает меньшее количество исследований. EyeDetect может протестировать по ряду проблем. IdentityDetect фокусируется исключительно на идентификации личности. Оба имеют место в оценке достоверности и могут использоваться вместе. 

© 2019-2020 EyeDetect Все права защищены
Разработчик web-studio NaturalArt
Наверх